松下红外阵列传感器解析
2016-06-30 13:07:10 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
人们利用红外传感技术开发了许多应用，例如热成像、人体探测以及夜视等。对于红外能量的量化，使用户能够确定目标的温度以及热行为。Grid-EYE在一个8 x 8网格式布局内含有64个热电堆元件，能够在不接触被测物体的前提下探测物体表面的绝对温度。
近年来，由于基于MEMS的独立式热隔离像素结构采用薄膜红外吸收层，使得非制冷红外传感器取得了显著进展。
人们利用红外传感技术开发了许多应用，例如热成像、人体探测以及夜视等。对于红外能量的量化，使用户能够确定目标的温度以及热行为。
红外热传感和成像仪实现了被动、非侵入式的物体表面温度测量，并能够绘制其温度分布图谱。随着物体表面温度的升高，其辐射光谱的强度也会相应增强。这使我们可以通过远程测量人体或目标物体发射出的能量来确定其温度。红外探测器主要分为两类——红外光子探测器和红外热探测器。
红外光子探测器
红外光子探测器利用材料和电子间的相互作用，吸收被测物体表面发出的红外辐射。通过吸收电子产生的电能分布变化，输出红外探测信号。红外光子探测器每个单元对入射辐射能量的吸收具有波长选择性。红外光子探测器具有完美的信噪比和快速响应性能。但是，红外光子探测器的缺点是需要对其进行低温冷却。而冷却要求，是基于半导体光子探测器的红外系统获得广泛应用的主要障碍。因为这使得光子探测器红外系统变得庞大、笨重、昂贵，而且使用不便。
红外热探测器
一直以来，高成本问题严重限制了消费类市场红外系统的发展。红外热探测器优势包括宽广的波长响应范围、无需冷却、高温稳定性、高信噪比以及较低的成本。红外热探测器主要分为热释电、热电堆和微测辐射热计。（注：本文暂不介绍微测辐射热计，请参考：非制冷红外焦平面探测器及其技术发展动态）
红外热释电传感器
热释电材料吸收热辐射，在晶体材料间产生静态电压信号。但是，热释电材料在持续的红外辐射下，其输出的静态电压信号会减弱，需要对其进行周期性的刷新。热释电探测器可以实现大规模批量生产。它们凭借防盗系统和自动照明开关等应用，在消费类市场逐渐找到了切入口。热释电探测器也被应用于高性能气体分析、火焰探测器等科学仪器。另一方面，对于静态温度测量应用，热释电探测器仍然相对比较昂贵，需要包含一些机械部件。
红外热电堆传感器
根据塞贝克效应，在两种不同材料的连接处，当它们的温度有差异时，会在这两种材料组成的闭环电路中产生电流。这种现象被广泛应用于热电偶的温度测量。热电堆或热电阵列由许多热敏元件组成，每个热敏元件都是一根由两种不同热敏活性材料组成的细丝。当细丝两端的温度出现差异时，便在细丝两端产生了电压（热张力）。热接点集中在一个非常薄的共同吸收区，而冷节点位于一个周边环绕高热质量的散热片上。
现代半导体技术实现了在几平方毫米内，制造包含数百个热电偶的红外热电堆传感器。这种红外传感器因其微小的尺寸，而具有极高的灵敏度和极快的响应时间，而且由于应用了半导体规模生产和光刻技术，使其成本也较低。
电气设备热管理工程师们，长久以来一直享受着由数字温度传感IC带来的便利。新款集成热电堆红外传感器IC能够提供相同便利的数字温度测量结果，并进一步地降低了产品功耗、尺寸和成本，为其在消费类设备领域创造了市场机遇，例如医疗设备、办公设备以及家用电器等。
什么是Grid-EYE
松下Grid-EYE的8 x 8热电堆阵列红外传感器，开启了其红外阵列传感器业务。Grid-EYE是一款64像素红外摄像头，采用一体化的紧凑SMD封装。基于松下的MEMS技术，Grid-EYE包含一颗MEMS传感器芯片、一颗数字ASIC（I2C接口）以及一款硅基镜头。
Grid-EYE红外传感器
Grid-EYE在一个8 x 8网格式布局内含有64个热电堆元件，能够在不接触被测物体的前提下探测物体表面的绝对温度。与传统的传感器不同，Grid-EYE采用了一款受专利保护的60°硅基镜头，该镜头在硅晶圆上通过刻蚀工艺制成，是市场上最小（高度低于0.3 mm）的镜头。所有这些技术的结合，使该款传感器的封装尺寸仅为11.6 mm x 8 mm x 4.3 mm。
含有64个热电堆元件的Grid-EYE可以探测静止和运动的人体
与单点热电堆红外传感器和热释电传感器相比，Grid-EYE不仅能够探测移动的人体和物体，还能够探测不动的人体和物体的出现和位置、运动方向以及精确的表面温度，温度测量范围为- 20°C~+100°C。
基于MEMS技术的热电堆阵列红外传感器
松下凭借Grid-EYE的宽温度测量范围，其噪声等效温差在室温时，精度达到了+/- 0.08°C @ 1Hz。Grid-EYE热电堆传感元件协同阵列，能够探测多个人体或物体在不同方向上的运动。近距离时，Grid-EYE甚至能够探测人手的运动，实现简单的手势控制。
Grid-EYE红外传感器实现手势控制
应用领域
许多红外应用不需要完整的图像信息，只需要从图像中挖掘出的特定信息，例如位置、运动以及热（或冷）物体的区域。面对这些非成像应用的新兴市场，需要基于不同概念的传统成像红外焦平面阵列的红外阵列传感器。这里将讨论热成像系统应用的两个主要门类：非活体目标和人体目标。
非活体目标
工厂机械设备、发电及配电设备、物料以及工艺生产制造出来的部件，它们的温度和热学性能，是生产制造过程中以及工厂维持安全和经济有效运营的最重要因素。
突然出现的热点能够预示有缺陷的区域和连接点。应用热成像技术进行温度测量的原因之一，是热成像测量无需接触被测物体。热成像技术可以作为一款诊断工具应用于电力传输系统中电气接头的检测，也可以用于探测其它电气装置的热状况。它还可以应用于不同材料的具体特性评估。
人体目标
被动红外传感器针对即时进入或目标探测应用效果很好。但是，它们仅能感测运动中的人体或目标，这使它们能够有条件地应用于建筑自动化和安防系统中。这些简单的红外传感器具有传统的局限性，因此不能应用于更先进的探测领域。例如，被动红外传感器无法感应不动的目标，它们不能精确地探测目标的运动方向，它们也不能获得热成像图谱或者探测目标的温度。所有这三个任务都是下一代智能自动化、安防系统、数字标识系统以及医疗成像应用的基本要素。
人体探测设计
热电堆阵列传感器能够在保留探测对象隐私的前提下，提供粗略的追踪功能。Basu和Rowe开发了一款低成本方法，在Grid-EYE传感器的视场内，估算人员数量和他们的运动方向。对具有本地峰值计数功能的连接组件上应用支持向量机分类，他们估算即时进入人数的准确率超过了80%（《应用热电堆阵列传感器的运动追踪和空间关系学》，2014，卡内基梅隆大学）。
利用Grid-EYE红外传感器估算即时进入房间的人数
Jeong、Yoon和Joung等人在2014年开发了一种更复杂的方法，他们利用Grid-EYE传感器结合一种概率统计方法来确定人体目标，这种概率统计方法利用了多重前后成像处理技术。前处理和图像分割提供基本结构，然后利用概率统计方法来计算图中的热标识为人体目标的概率。即使分割出来的人体图像短暂消失了，他们提出的方法还能够利用局部自适应阈值实现继续追踪。
智能建筑应用
智能建筑应用是信息物理系统的案例之一。大部分时间，这些应用需要不同类型的传感器、网络拓扑结构以及个性的配置，来满足不同用户的需求。利用Grid-EYE传感器提供的即时进入信息，能够帮助实现家居自动化和暖通系统的集成。Grid-EYE传感器当然也可以应用于安防目的。即时进入监测、安防和建筑自动化是智能建筑的基本功能。房间的即时进入监测，能够帮助建筑管理者实现暖通系统控制，由此实现可持续发展。Grid-EYE传感器8 × 8二元矩阵中连接的组件，能够告诉我们该传感器周边人员的数量（即时进入监测）。
Grid-EYE红外传感器的应用
对于安防应用，即时进入监测能够监测非法入侵的发生，能够即时触发警报或者发送相关信息给屋主。对于家居自动化应用，它能够用于暖通系统或者家用电器的开启。
美国加州大学的Merced在2013年展示了一款基于Grid-EYE传感器的系统，用于估算即时进入信息，使他们能够基于房间进入人员的数量调整房间利用，从而有效的维持房间的温度，通过这一方法每年能够节约25%的能源。
相关产业研究报告：