《可穿戴传感器技术及市场-2022版》
2022-10-10 16:55:10   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

Wearable Sensors 2023-2033

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可穿戴传感器是持续监测用户生命体征、健身数据以及身心健康的基础使能技术。随着可穿戴设备应用和市场增长，能够检测各种参数的传感器迎来了机遇，包括从葡萄糖水平到压力、从运动到温度等检测。据麦姆斯咨询介绍，英国知名研究公司IDTechEx基于过去十年来对可穿戴硬件技术的研究积累，在本报告中分析了这一新兴行业当前及未来的技术和商业前景。

人们正越来越多地开始利用可穿戴传感器来监测他们的活动水平。可穿戴传感器最早起源于简单的步数计算，现在，该市场已经在向更复杂的健康监测领域扩展。可穿戴传感器技术的创新，通过智能手表和电子皮肤贴片等可穿戴设备大大扩展了可以监测的生物特征，能够满足远程患者监测和分散临床试验等不断增长的市场需求，同时也提高了消费者对可穿戴设备的期望值，例如，更轻松地访问健康数据，以及进一步将传感器集成到增强现实/虚拟现实（AR/VR）设备及其配件中，以获得更身临其境的用户体验。

可穿戴传感器发展路线图

不过，并非所有可穿戴传感器都有明朗的市场前景，对投资者来说，区分炒作和现实是一个越来越大的挑战。本报告详细介绍了可穿戴传感器类型、可监测的生物特征等复杂的技术及市场现状。报告覆盖12种主要的传感器类型，包括惯性传感器、光学传感器以及用于生命体征、压力、睡眠甚至大脑活动监测的生物化学传感器等。IDTechEx详解了每种传感器在未来十年取得商业成功的关键机遇和挑战。

运动传感器，探寻计步以外的应用

运动传感硬件已经很成熟，几乎所有的可穿戴设备都已经集成了加速度传感器。因此，随着制造商的利润率因市场竞争而降低，扩大应用空间对于保持增长至关重要。本报告对健康保险奖励、临床试验和职业运动员监测等新兴用例进行了展望。报告比较分析了主要的MEMS传感器制造商，提供了基于访谈的公司简介。

可穿戴运动传感器新兴用例（样刊模糊化）

光学传感器，不局限于心率检测

智能手表用户对设备背面的红色和绿色灯光肯定不陌生，它们可以用于感测心率数据或血氧，并进一步分析了解卡路里消耗、最大摄氧量以及睡眠质量等。

可穿戴血压传感器市场展望及技术成熟度（样刊模糊化）

传感器开发商希望突破利用光进行非侵入性测量的边界，无论是通过新的软件来分析光容积描记（PPG）信号，还是通过新硬件进行光谱分析。在这方面，多家公司正在竞相引领可穿戴血压测量的商业化，其他公司则将目光投向雄心勃勃的“腕上诊断”设备，以取代普通的医院测量，甚至实现血糖监测。本报告评估了光学传感器的潜力，并概述了校准要求和监管批准方面的挑战。

利用电极监测心脏、肌肉和大脑

尽管，将导电材料引入可穿戴技术是一个简单的概念，但它已经成果赋能多种可穿戴传感器，包括贴在皮肤上测量心脏的湿电极，耳机中分析大脑信号的干电极，以及皮肤贴片中量化肌肉运动的微针等。因此，这也为电极打开了广泛的应用空间，从用于医疗保健的生命体征监测和睡眠分析，到用于营销和生产效率的情绪反应和压力监测等。本报告专门介绍了四种关键类型的电极：湿电极、干电极、微针电极和电子皮肤，包括对关键材料和制造要求的总结。

新型生物特征传感器的技术成熟度和市场潜力（样刊模糊化）

化学传感器替代指尖采血

化学传感器可以使糖尿病患者无需刺破指尖监测血糖水平。不过，现在的商业化设备仍然需要在皮肤表面下方埋入针头。因此，对低侵入性可穿戴传感器的需求仍然高涨。本报告概述了连续血糖监测（CGM）市场现状，分析了利用微针和其他体液的竞争型技术。报告还提供了关于新型生物特征检测的专门章节，评估糖尿病管理之外的化学传感器机遇，其中，重点聚焦了水合作用、酒精和乳酸等。

市场概览和预测

总的来说，本报告关于可穿戴传感器如何长期融入人们的日常生活提供了深入见解，即在用户“自我量化”的趋势中彰显价值。该领域的增长驱动因素主要包括：数字健康、远程患者监控、扩展现实应用以及运动相关的全面分析。

可穿戴传感器市场份额历史数据及预测（样刊模糊化）

本报告回答的关键问题：
- 每种可穿戴传感器当前和未来的市场规模？
- 每种可穿戴传感器技术的优缺点？
- 每种可穿戴传感器在各应用中的技术和商业成熟度？
- 每种可穿戴传感器的基本工作原理？
- 每种可穿戴传感器的关键厂商及其市场规划？
- 有前景的创新机遇和应用有哪些？
- 宏观趋势如何影响可穿戴传感器市场？

报告研究中涉及的厂商

IDTechEx在可穿戴领域持续跟踪了50多种产品类型的最新进展。针对每种产品，重点研究了集成其中的传感器现状。本报告从50多种可穿戴产品中的关键传感器着手，重点关注了12种不同的传感器类型。结合可穿戴设备的详细预测和对传感器市场及供应商的了解，IDTechEx对可穿戴传感器的市场、价格和销量进行了深入分析，提供了2010年至今的历史数据，以及2023~2033年的十年期发展预测。

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